Đăng ký khámGiới thiệu
Bác sĩ Trần Nguyễn Tuấn Minh là Tiến sĩ, Bác sĩ Nội trú chuyên ngành Nội khoa - Thần kinh, được đào tạo bài bản trong nước và quốc tế.
Ông tốt nghiệp Bác sĩ đa khoa và Bác sĩ Nội trú tại Đại học Y Dược Huế với kết quả xuất sắc, sau đó hoàn thành chương trình Tiến sĩ Thần kinh học - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong y khoa tại Taipei Medical University (Đài Loan).
Từ năm 2014 đến 2025, bác sĩ Minh công tác với vai trò bác sĩ điều trị tại Khoa Nội tổng hợp - Đột quỵ, Bệnh viện Quốc tế Trung ương Huế, đồng thời là thành viên trong các ê-kíp triển khai và phát triển đơn vị, khoa và trung tâm đột quỵ tại Bệnh viện Trung ương Huế.
Ông có nhiều kinh nghiệm trong điều trị nội khoa thần kinh, cấp cứu đột quỵ và can thiệp mạch máu não, cùng với thế mạnh nghiên cứu chuyên sâu về hình ảnh học thần kinh và trí tuệ nhân tạo trong y học.
Chức vụ
Bác sĩ can thiệp mạch não
Chuyên khoa
Can thiệp mạch não
Nơi làm việc
Số năm kinh nghiệm
13 năm
2007 - 2013: Bác sĩ đa khoa - Đại học Y Dược Huế
2013 - 2016: Bác sĩ Nội trú, chuyên ngành Nội khoa - Đại học Y Dược Huế
2021 - 2024: Nghiên cứu sinh Tiến sĩ, chuyên ngành Thần kinh học - Đại học Y Đài Bắc (TMU), Đài Loan
Hiện tại: Bác sĩ can thiệp mạch não - Bệnh viện Đa khoa Vinmec Nha Trang
2014 - 2025: Bác sĩ điều trị, Khoa Nội tổng hợp - Đột quỵ, Bệnh viện Quốc tế Trung ương Huế
2018 - 2020: Thành viên ê-kíp triển khai hoạt động Khoa Đột quỵ (sau này là Trung tâm Đột quỵ), Bệnh viện Trung ương Huế, điều trị nội khoa, can thiệp, hồi sức bệnh nhân đột quỵ
2014: Thành viên ê-kíp triển khai và duy trì hoạt động Đơn vị Đột quỵ - Bệnh viện Trung ương Huế, điều trị nội khoa và can thiệp bệnh nhân đột quỵ
SÁCH, BÁO, CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU
- 2017: Nghiên cứu ứng dụng các kĩ thuật can thiệp nội mạch điều trị túi phình mạch não tại bệnh viện trung ương Huế.
- 2020: Ruptured anterior communicating artery aneurysms treated by coiling technique: characteristics, outcomes and prognoses. Tạp chí Y học lâm sàng Bệnh viện TW Huế.
- 2023: A transfer learning approach on MRI-based radiomics signature for overall survival prediction of low-grade and high-grade gliomas. Medical & Biological Engineering & Computing, 61(10), 2699-2712.
- 2023: Diffusion-tensor imaging and dynamic susceptibility contrast MRIs improve radiomics-based machine learning model of MGMT promoter methylation status in glioblastomas. Biomedical Signal Processing and Control, 86, 105122.
- Development and Validation of CT-Based Radiomics Signature for Overall Survival Prediction in Multi-organ Cancer. J Digit Imaging. 2023 Jun;36(3):911-922.
- SISU: A Holistic Self-training Framework on Semi-supervised White Blood Cell Segmentation. Trustworthy Artificial Intelligence for Healthcare. TAI4H 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 14812. Springer, Cham.
BÁO CÁO KHOA HỌC
- 2020: Hội nghị khoa học trẻ bệnh viện trung ương Huế mở rộng.
- 2022: Teacher and Student Joint Academic Research Symposium, Taipei Medical University.
- 2023: The 6th International Symposium of Materials on Regenerate Medicine, Taiwan.
- 2024: The Evolutionary Computation for Healthcare workshop (IEEE TECH), Japan.
- 2024: The 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Korea.
